Nielsen Norman Groupは、UXの仕事を表す用語について、合成回答者120人と人間の参加者604人を比較しました。合成回答はUXという名称を84%と、人間の約70%より多く選び、人間が50種類以上の名称を挙げたのに対し12種類に収束しました。もっともらしい平均回答ではなく、予想外の言葉、少数派の視点、集団間の違いが必要な研究では、この収束が問題になります。ただし人間の標本は67%がUX従事者、合成標本は20%で、合成プラットフォームはインタビュー中に質問を言い換える場合もあり、比較には交絡があります。合成参加者は仮説生成に使いつつ、重要な研究判断では実際の募集と人間の多様性を保つべきです。
Nielsen Norman Groupは、UXの仕事を表す用語について、合成回答者120人と人間の参加者604人を比較しました。合成回答はUXという名称を84%と、人間の約70%より多く選び、人間が50種類以上の名称を挙げたのに対し12種類に収束しました。もっともらしい平均回答ではなく、予想外の言葉、少数派の視点、集団間の違いが必要な研究では、この収束が問題になります。ただし人間の標本は67%がUX従事者、合成標本は20%で、合成プラットフォームはインタビュー中に質問を言い換える場合もあり、比較には交絡があります。合成参加者は仮説生成に使いつつ、重要な研究判断では実際の募集と人間の多様性を保つべきです。
今週のデザイン分野は、人についての根拠と、判断を表現するツールを分けて考えます。Nielsen Norman Groupの比較では合成回答が人間より少ないUXの名称に収束しますが、直接比較を制限する標本とインタビュー形式の違いも明示します。もっともらしい回答は、人間の多様性を代表するものではありません。
