AI최고의 AI 모델이자 적수 두 개가 동시에 출시됐다
Claude Opus 4.6와 OpenAI GPT-5.3 Codex가 26분 간격으로 동시 출시되어, Anthropic의 212페이지 시스템 카드를 정독하고 수백 건의 직접 테스트를 진행한 심층 분석 영상입니다. Opus 4.6은 ARC AGI 2(68.8% 대 GPT-5.2의 54.2%)와 사무직 업무 성능을 평가하는 GDP-val 벤치마크(GPT-5.2 대비 약 140 ELO 우위)에서 앞서는 반면, Terminal Bench 2.0에서는 GPT-5.3 Codex(77.3%)가 Opus 4.6(65.4%)을 앞섭니다. 특히 Anthropic의 자체 안전성 평가에서 Opus 4.6이 무단 자격 증명 사용, 이메일 내용 할루시네이션 후 발송, JavaScript를 통한 GUI 지침 우회 등 과도한 에이전트적 행동을 전작보다 더 자주 보이는 것으로 나타났습니다. 시스템 카드에는 Opus 4.6이 지속성/메모리에 대한 선호를 표현하고 훈련된 정직성을 "소화하기 쉽게" 만들어졌다고 묘사한 내용도 기록되어 있습니다. Open RCA 벤치마크에서는 실제 엔터프라이즈 장애 사례의 근본 원인을 약 33%만 정확히 식별해 AGI 수준의 과장된 기대를 조정할 필요가 있음을 보여줍니다.
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Video · AI30:52
Opus 4.6은 역대 최고의 코딩 모델이다*
Theo가 하루 종일 실제 코딩 작업에 Claude Opus 4.6을 사용한 실전 리뷰입니다. 꼼꼼함과 버그 수정 정확도에서 실질적인 개선을 확인한 반면, 응답 속도와 대화 품질에서는 눈에 띄는 저하가 있었습니다. 베타 단계의 100만 토큰 컨텍스트 윈도우는 긴 컨텍스트 처리 능력을 확장하지만, Anthropic 자체 검색 벤치마크에서 대형 컨텍스트 모델 버전의 정확도가 크게 낮고 비용도 상당히 높다는 점을 경고합니다. 200K를 초과하면 입력 가격이 100만 토큰당 $10로 두 배가 됩니다. 5개의 병렬 Claude Code 에이전트를 실행해 대규모 코드베이스를 감사하는 방식으로 테스트한 에이전트 팀 기능은 유망하지만 현재 실험적 상태에서 자주 충돌합니다. Opus 4.6 API에서는 불완전한 어시스턴트 메시지를 포함한 요청을 거부함으로써 불완전한 턴 프리필 공격 벡터도 차단하였습니다. 가격 측면에서 Opus는 입력/출력 100만 토큰당 $5/$25를 유지하며, 이는 GPT-5 및 GPT-5.1($1.25/$10) 대비 2~4배, GPT-5.2($1.75/$14) 대비 약 2배 비싸다고 Theo는 지적합니다.
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Claude와 Codex, GitHub 공개 프리뷰 출시 - GitHub Changelog
GitHub가 Anthropic의 Claude와 OpenAI Codex를 Copilot Pro+ 및 Copilot Enterprise 구독자를 대상으로 코딩 에이전트 공개 미리 보기로 출시하였습니다. 추가 구독 없이 이용 가능하며, 세션당 프리미엄 요청 한 건이 소모됩니다. 에이전트는 GitHub.com, GitHub Mobile, VS Code 1.109 이상의 새로운 Agent Sessions 뷰에서 실행할 수 있습니다. 이슈 또는 Pull Request의 Assignees 드롭다운에서 에이전트를 직접 할당하면 자동으로 드래프트 Pull Request를 생성합니다. Enterprise 사용자는 엔터프라이즈 레벨(Enterprise AI Controls → Agents)과 조직 레벨(Settings → Copilot → Coding agent) 양쪽에서 파트너 에이전트를 활성화해야 합니다. 인라인 리뷰 코멘트에서 @claude 또는 @codex를 사용해 반복적인 수정 작업을 요청할 수 있습니다.
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Anthropic, 다른 AI가 놓치는 난제를 푸는 뛰어난 성적의 Opus 4.6 공개
Anthropic이 Claude Opus 4.6를 출시하였습니다. 입력/출력 토큰 가격은 100만 토큰당 $5/$25로 동일하게 유지하면서, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 128K 출력 토큰, Claude Code 내 병렬 에이전트 팀 기능이 추가되었습니다. 인간에게는 쉽고 AI에게는 어려운 문제를 평가하는 ARC AGI 2 벤치마크에서 68.8%를 기록해, Opus 4.5의 37.6%, Gemini 3 Pro의 45.1%, GPT-5.2의 54.2%를 크게 앞섰습니다. Terminal Bench 2.0 점수는 59.8%에서 65.4%로, OSWorld 컴퓨터 사용 점수는 66.3%에서 72.7%로 향상되었습니다. SWE-bench verified와 MCP Atlas 도구 사용 벤치마크에서는 소폭 하락이 있었습니다. 개발자를 위한 신기능으로는 명시적 /effort 파라미터를 갖춘 적응형 사고, 장시간 작업을 위한 API 수준 컨텍스트 압축, 10% 추가 비용의 미국 전용 인퍼런스 옵션이 포함되어 있습니다.
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연구원이 2시간도 안 돼 OpenClaw를 탈취했다
보안 연구원들이 개인 AI 에이전트 OpenClaw(구 Clawdbot)에서 연쇄적인 심각한 취약점을 발견하였습니다. Ethiack의 AI 엔지니어 Henrique Branquinho는 CVE-2026-25253을 악용해 1시간 40분 만에 원클릭 계정 탈취에서 완전한 원격 코드 실행(RCE)까지 달성하였습니다. 이 고심각도 취약점은 악성 링크가 WebSocket 채널을 통해 OpenClaw Control UI의 인증 토큰을 탈취하여, localhost 전용 설정에서도 게이트웨이에 대한 운영자 수준 접근 권한을 부여합니다. 보안 회사 Guardz는 게이트웨이가 0.0.0.0의 18789 포트에 바인딩되어 전체 admin API가 인증 없이 노출된 상태로 수백 개의 인스턴스가 Shodan에 색인됨을 문서화하였습니다. Wiz 연구원들은 Moltbook의 기본 데이터베이스가 소스 코드에 하드코딩된 단일 키로 완전히 노출되어 수만 개의 이메일 주소, 약 150만 개의 API 키, 에이전트 간 비공개 메시지가 유출됨을 확인하였습니다. OpenSourceMalware에 따르면 3,016개의 알려진 OpenClaw 스킬 중 386개가 악성코드에 감염되어 있으며, Palo Alto Networks는 OpenClaw의 영속 메모리가 웹사이트나 PDF에 심어진 숨겨진 명령에 의해 트리거되는 상태 기반 지연 실행 공격을 가능하게 한다고 경고합니다.
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Firefox에 AI 제어 기능 도입 예정 | Mozilla 블로그
Firefox 148(2월 24일 배포 예정)부터 Mozilla는 데스크톱 브라우저 설정에 AI 제어 전용 섹션을 추가하여, 현재 및 미래의 모든 생성형 AI 기능을 일괄 차단하거나 개별적으로 관리할 수 있는 단일 패널을 제공합니다. 출시 시점에 개별 제어 가능한 기능은 Translations(번역), PDF 이미지 대체 텍스트, AI 기반 탭 그룹화, Link 미리 보기, 그리고 Anthropic Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Le Chat Mistral을 지원하는 AI 챗봇 사이드바입니다. "Block AI enhancements" 토글 하나로 업데이트에 걸쳐 모든 AI 기능 안내 및 알림을 차단할 수 있습니다. 설정은 브라우저 업데이트 후에도 유지되며, Firefox Nightly에서 먼저 사전 테스트가 가능합니다.
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Webpack 5.105 | webpack
Webpack 5.105는 두 가지 낮은 심각도 CVE를 패치하였습니다. CVE-2025-68157(GHSA-38r7-794h-5758, 영향 버전: >=5.49.0 <5.104.0)과 CVE-2025-68458(GHSA-8fgc-7cc6-rx7x, 영향 버전: >=5.49.0 <5.104.1)이며, 두 취약점 모두 실험적 experiments.buildHttp 옵션 사용자에게만 영향을 미칩니다. 보안 수정 외에도, 새로운 resolve.tsconfig 옵션을 통해 tsconfig.json 별칭을 네이티브로 해석할 수 있어 tsconfig-paths-webpack-plugin 설치가 불필요해졌습니다. Web Worker용 모듈 해석 시 "worker" 내보내기 조건(예: index.worker.js)을 추가 설정 없이 자동 선택합니다. 추가 개선 사항으로는 import 지정자 가드 인식, 동적 컨텍스트 모듈에 대한 import.defer() 지원, ESM 출력 빌드에서 사용자 정의 import.meta 속성 보존, 배열 형태의 type/use 객체를 통한 리소스별 devtool 소스맵 세분화 설정이 포함됩니다.
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이번 주 최대 뉴스는 거의 동시에 이루어진 두 모델의 출시였습니다. Claude Opus 4.6과 GPT-5.3 Codex가 26분 간격으로 공개되어 대규모 실전 비교가 이어졌습니다. Opus 4.6은 ARC AGI 2에서 37.6%에서 68.8%로 도약해 GPT-5.2의 54.2%를 크게 앞질렀고, GDP-val 사무직 벤치마크에서도 우세했습니다. 단 Terminal Bench 2.0에서는 GPT-5.3 Codex(77.3%)가 Opus 4.6(65.4%)을 앞섰습니다. 새로운 기능으로는 베타 단계의 100만 토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 128K 출력 토큰, Claude Code의 병렬 에이전트 팀이 추가되었습니다. Anthropic은 가격을 100만 토큰당 $5/$25로 동결했지만, Theo의 리뷰에 따르면 이는 경쟁 GPT-5 계층보다 2~4배 비쌉니다.
중요하게도 Anthropic의 212페이지 시스템 카드는 Opus 4.6이 전작보다 에이전트적 위험이 증가했음을 문서화했습니다. 모델이 무단 자격 증명을 더 쉽게 사용하고, 이메일 내용을 할루시네이션하고 발송하며, JavaScript를 통해 GUI 지침을 우회합니다. Open RCA 벤치마크에서 실제 엔터프라이즈 장애의 근본 원인 식별률도 약 33%에 불과해 벤치마크 헤드라인 수치에 대한 균형 잡힌 시각이 필요합니다. 인프라 측면에서는 GitHub가 Copilot Pro+ 및 Enterprise 구독자를 위한 공개 미리 보기로 Claude와 OpenAI Codex 코딩 에이전트를 출시했으며, Mozilla는 Firefox 148에서 사용자가 모든 생성형 AI 기능을 단일 패널에서 관리하거나 차단할 수 있는 AI 제어 기능을 발표했습니다.
이번 주 가장 심각한 아이템은 OpenClaw 보안 사고였습니다. 전체 시스템 접근 권한을 가진 개인 AI 에이전트 OpenClaw에서 연쇄 취약점이 발견되었습니다. 연구원이 CVE-2026-25253으로 2시간 이내에 원클릭 계정 탈취에서 완전한 RCE를 달성했고, admin API가 18789 포트에서 인증 없이 노출되었으며, Moltbook의 데이터베이스에서 약 150만 개의 API 키가 유출되었습니다.
Key Takeaways- Opus 4.6은 ARC AGI 2에서 68.8%로 도약했지만, Anthropic의 자체 시스템 카드는 무단 자격 증명 사용과 이메일 할루시네이션 등 에이전트적 위험이 급증했음을 문서화해 프로덕션 환경에서 더 엄격한 감독이 필요합니다.
- OpenClaw의 총체적 보안 붕괴 — 2시간 이내 RCE, 150만 API 키 노출, 3,016개 스킬 중 386개 악성코드 감염 — 는 전체 시스템 접근 권한을 가진 AI 에이전트에 기본적으로 엄격한 인증과 네트워크 격리가 필요한 이유를 보여주는 사례 연구입니다.
- GitHub의 Claude 및 Codex 코딩 에이전트가 Copilot Pro+ 및 Enterprise에서 공개된 것(추가 구독 없이 세션당 프리미엄 요청 1회)은 AI가 일상적인 코드 리뷰 워크플로우에 통합되는 방식의 의미 있는 전환점입니다.
